“疫情大屏”诞生记
在新型冠状病毒疫情攻坚期，众多主流媒体、自媒体等纷纷推出了不同类型的疫情地图，为居民实时了解疫情动态提供了最直观的参考。在此期间，我们也做了诸多的疫情大屏进行展示，比如
案例A
通过多种维度展示，利用丰富的图表，我们就可以直观地感受到全国各省的疫情分布情况以及确诊疑似治愈等重要信息，也能感受到，应对疫情防控，各地已取得了显著成果。
案例B
当我们获得一组确诊人员同乘数据时，配合数据上图中的OD展示，能够清晰地反映出采取不同出行方式的涉疫人群的轨迹分布，以及随着时间的增长，出行人数的变化趋势。
案例C
通过涉疫人群出行大屏的热力图展示和OD分析，我们可以看出涉疫人数和各省疫情的相关度，通过加入视频流，还可将实景接入到大屏当中，实现动静结合展示。
案例D
数据来源：https://www.sohu.com/a/372878988_100170731
这是全国多省市对口支援湖北的大屏，大屏中的柱状图可以清晰地表达各省的支援状况和疫情数据；列表轮播可以直观地通过数据来体现；基于OD分析，地图将医护人员“逆行者”的路线一条条地呈现出来。这些轨迹的动态展现，给湖北乃至全国人民都带来了巨大的能量与信念。
从内容丰富到多维度展示，如何轻松构建疫情大屏？它是怎样实现的呢？
SuperMap iPortal为大家提供了开箱即用的SuperMap iPortal WEBAPP——MapDashboard，便捷的拖拽式组件，可以帮助大家轻松构建精美的大屏。MapDashboard能够展现GIS时空数据可视化的魅力，同时帮助GISer轻松搭建专业美观的地图大屏应用，支持多种数据类型，满足你的不同可视化需求，只需像制作PPT一样动动鼠标，就可得到精美大屏。
本文将通过对新冠疫情数据可视化展示，为大家分享如何通过MapDashboard来快速构建不同维度的疫情大屏。
数据准备
数据描述：本文中的疫情数据来源于国家卫健委官网。我们可以通过对如下字段进行统计，对疫情数据进行时间趋势对比。
说明：基于该代码进行了简单修改，生成csv文件（UTF-8和GBK），直接在SuperMap iDesktopX加载即可获取当天疫情数据。
将源数据（*.csv）通过数据上传添加至数据列表中。
注意：
SuperMap重点对处理空间数据的功能进行开发，主要为了表达空间特征，因此上传数据时需要加入坐标字段。
无数据可空着，系统会自动识别。
大屏数据尽量放在一张表上，便于后期数据更新。
数据上图
在构建大屏时需要进行地图添加，因此我们首先用SuperMap iPortal数据上图进行地图构建。
数据上图添加地图：将添加好的各省疫情情况统计表，以上传文件的形式添加至图层中，数据上图支持采用多种方式将行政区划匹配到地图中，这里我们选择通过省份名称字段自动识别位置信息匹配到空间地图中。将csv以文件形式加入图层后会自动生成GEOJSON，添加生成的GEOJSON就可以加入到地图中进行图层编辑了。
数据上图：通过对分段法、分段颜色、标签显示、轮廓、图例、字段过滤等设置，我们可以按需配置出一副漂亮的分段专题地图。
大屏构建和添加地图
将全国及各省疫情相关数据进行添加之后，通过折线图的展示，我们可以感受到疫情变化的态势。同时，我们还可以以地图的形式来表达各省疫情的分布情况，通过指标来突出重要的疫情信息，通过图表来反映出各省的疫情数据。
通过折线图，反映出新增确诊的趋势。例如，疫情在12日出现了急剧增长，随后趋于平稳，在时间段内，湖北省外疫情一直处于平稳状态。
通过地图反映出以湖北为中心，全国分布趋势基本呈空间散射状态，逐级递减。我们可以通过添加地图子组件来丰富地图的可视化效果，通过添加点选查询组件加入图层字段设置，支持在地图中进行各省疫情数据的点选查询。
通过疫情趋势图，我们可以感受到，目前疫情已得到了有效的控制，呈现减轻的状态。
丰富的地图组件和模板
地图大屏内置了丰富的地理组件和模板，支持二维地图和三维场景的展示，同时提供了多种类图表和可视化组件，为我们带来了丰富的地理可视化表达方式。
轻松编辑，一键换色
全拖拽式编辑方式，让我们可以轻松构建应用；同时内置了多套配色主题，可以对应用一键换色。
多屏适配，手机随心看
制作的应用天生适配多种分辨率的屏幕，手机上也能随心浏览和分享。
多源数据接入
支持静态动态等多种类地理数据，支持视屏、图片、网页等多源数据。
新特性
在SuperMap GIS 10i版本中，地图大屏再次改版，新增了诸多新特性：
新增支持微信小程序
新增等级符号专题图、数据流图、图层管理、点选查询等地图组件
新增水球、进度条、图表、视频等组件
新增图表与地图位置联动功能
新增地图大屏权限配置，轻松分享
除了疫情大屏之外，Mapdashboard也可以应用于其他众多领域。例如工作成果汇报展示、双十一销量展示、商业区人流热点分析等。
例如上图中的航班监控预警系统大屏，可以直观反映出航班起飞的高峰期及低谷期，从而为机场工作人员进行航班排期提供参考。此外，我们还可以通过对不同航空公司的出行分布和全国航班的OD分析反映航班的出行态势。
撰文 | 产品咨询部 武梦瑶 云产品研发中心 周强
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